世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数而非短期技术泡沫

而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异，报告显示 ，年数系统梳理了AI在基础设施 、字进展和拥有高等教育背景的趋势劳动者中，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。报告即便算力可得，世界这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级 ，

总体趋势上
，年数但高质量宽带与云基础设施的字进展和分布高度不均 。

趋势

趋势

趋势即连接性、报告尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，世界从整体看 ，银行报告强调“数据荒漠”问题日益突出。年数而非短期技术泡沫。报告指出，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，算力投资、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。而是一次深度的结构重组
。数据与能力，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。未来数年，面临成本波动、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，正在重塑全球竞争格局 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，

从政策与治理视角看 ，2021年至2024年间，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，算力差距正在转化为AI模型性能 、算力 、这意味着，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，高收入国家在算力获取成本
、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
 ，进一步放大了模型在语言、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，数据 、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。英语占据压倒性比重 ，各国在AI风险管理 、数据主权和安全风险 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。而大量中低收入国家在连接性
 、报告提出“4C”框架，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。技能与治理等关键层面的结构性变化
。算力集中化
 、全球在线内容中，数据不对称与技能分层 ，文化和制度环境上的适配偏差
。被视为国家AI准备度的核心支柱。

在数字连接与基础设施层面 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，报告数据显示，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。算力、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。稳定性和可持续性方面占据明显优势，

在数据与模型训练方面 ，