他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,要系统解决上述所有问题 ,人人就是工智不够实用。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走。那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。”
他预估 ,需年它们记不住用户告知的联合理内容 ,更不具备持续学习能力 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
据媒体报道 ,它们的智能水平不足 ,无法有效操作电脑系统 ,我们无法要求其达到100%准确)。
Karpathy指出:“目前的智能体实际上并不好用。广义上 ,
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。具备问题拆解、尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ,ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,方案规划与自主实施的能力。
